氏名:綴木　馴 （つづるぎ　じゅん）

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「情報理工学とは何か？」

という問いに一言で答えるならば，情報学の理論モデル構築そして解析し，工学的に適用することを目指す学部である． 情報学の大きな学問的分野の一つに人工知能がある． 人工知能を実現する一つの方法として ニューラルネットワーク （人工神経回路網）があり，脳を手本とするニューラルネットワークの特長は，柔軟な学習，適応能力，自己組織能力である． 綴木研究室では，脳の学習法則を数理モデル化することにより， その数理化されたモデルの統計力学を使った 性能評価（数学的解析評価およびシミュレーションによる数値的評価）を行っている． 更には，脳に関する知見を応用可能な工学的技術に転換することも目指している． 情報理工学部・情報理工学科はカリキュラムが幅広く作成されています．様々な学問体系を学んだ上で自分に一番合った専門分野を見つけることが可能です．

学　位

経　歴

岡山理科大学の特徴

以下は，私の主観的な見解です．岡山理科大学は，私にとって人生で初めての私学でした．学部教育においては，国公立大学の放任主義とは異なり，学生や保護者を交えた三者面談など，生活面での支援が比較的丁寧に行われています．一方で，授業は基礎的内容を中心に据えており，最近ではオンライン形式も多いため，学生自身が主体的に学びを深める姿勢が求められます．
研究室は学科の下にあり，会社に例えると「課」に相当します．研究室の制度には大きく二種類あり，専任教員一人で構成される「大講座制」と，教授を中心に複数教員・大学院生・学部生が所属する「小講座制」です．岡山理科大学は「大講座制」であり，学生は一人の教員と近い距離で学ぶことができます．ただし，大講座制であっても，指導教員との相性が学びの充実度に直結する面もあります．
進学については，国立大学大学院は研究水準が高く，就職においても有利です．そのため，本学で基礎を固めた後，他大学の大学院でさらに力を伸ばす道は，大変有意義だと考えています．努力次第で，他大学院（旧帝大などの有力大学も含む）への進学は十分可能であり，将来を切り拓く大きな一歩となるでしょう．
進学や将来の進路に関する相談には，どのような内容でも応じます．特に早い段階で相談いただければ，より多くの選択肢を一緒に検討することができます．応援しますので一緒に頑張りましょう．

専門研究分野

専門教育分野

  • 物理学
  • 情報学
  • 数　学

独学分野

  • 経済学
  • 金融学
  • 史　学
  • 法　学
  • 社会学
  • 政治学
担当授業科目（令和7年度）

●2年春･【応用数学Ⅱ】(フーリエ解析学)(書き込み式ノートPDF「完成」)

●3年春･【知的システムの数理】(確率統計学)(書き込み式ノートPDF「途中まで完成」)

●3年春ⅠⅡ･【ロボットビジョン】(画像処理工学)(講義ノート)

●2年秋･【数値解析（旧数値計算法）】(講義ノート)

●1年秋･【電磁気学】(書き込み式ノートPDF)

●1年秋･【電磁気学】(電場の説明PDF)

●1年秋･【物理学実験(他学科)】(2コマ)

●大学院秋･【情報復元特論】
理大で使った過去の講義録の一部

●（ゆとり時代の）【電磁気学】(ppt)

●（ゆとり時代の）【力学】(ppt)

●（ゆとり時代の）【光学】(ppt)

●（c言語による）【プログラミング演習】(ppt)

業績リスト

博士学位論文

査読付き学術論文誌

  • Jun Tsuzurugi
    Finite-Mask Gaussian-Process Reconstruction on a Periodic Sensor Ring Mask-Geometry Dependence Fourier-Mode Coupling Posterior Trace
    Journal of the Physical Society of Japan （Vol. 95 No. 10),(2026)

  • Jun Tsuzurugi,
    Statistical Mechanical Analysis of Gaussian Processes,
    Journal of the Physical Society of Japan （Vol. 94 No. 9),(2025)
    DOI:10.7566/JPSJ.94.104801
    © 2025 The Authors. Originally published in Journal of the Physical Society of Japan and also available on arXiv.
    Figures and text are reproduced from the author-accepted manuscript.
    Citation: Jun Tsuzurugi, 2025, Journal of the Physical Society of Japan / arXiv:2409.13772 [cond-mat.stat-mech]
    (Impact Factor:2.20)

  • Ryota Miyata, Toru Aonishi, Jun Tsuzurugi, Koji Kurata,
    Properties of associative memory model with the β-th-order synaptic decay,
    IPSJ Online Transactions Vol.7 27-32,Jan.(2014)
    DOI:10.2197/ipsjtrans.7.27
    (Impact Factor:0.18)

  • Ryota Miyata, Toru Aonishi, Jun Tsuzurugi, Koji Kurata,
    Properties of Hopfield model with the zero-order synaptic decay,
    Artificial Life and Robotics，17(1) 163-167 7月27日(2012).
    DOI:10.1007/s10015-012-0033-5
    (Impact Factor:0.29)

  • 綴木 馴，宮田龍太，倉田耕治，
    スパースコーディングを用いた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化と 指数的忘却との比較，
    情報処理学会論文誌『数理モデル化と応用』，Vol.5 No.2 49-55, June,(2012).


  • Tsuzurugi J, Eiho S,
    Image restoration of natural image under spatially correlated noise,
    IEICE Transactions. Fundamentals, Volume and Number: Vol.E92-A,No.3,pp.-,Mar. (2009)
    DOI: 10.1587/transfun.E92.A.853
    (Impact Factor:0.366).

  • 綴木 馴, 酒井英昭，
    ガウス過程の統計力学的解析，
    電子情報通信学会論文誌Ａ, Vol. J90-A No.9 pp685-695, Sep, (2007).


  • 綴木 馴, 英保 茂，
    空間的相関のあるノイズによって劣化した画像の修復，
    電子情報通信学会論文誌 Vol. J88-A, No3, Mar,(2005).


  • 綴木 馴，岡田真人, 英保 茂，
    相関あるノイズ下の画像修復のハイパーパラメーター推定について，
    情報処理学会論文誌『数理モデル化と応用』 Vol. 46, No.SIG 2(TOM11), pp.67-75, Jan,(2005).


  • Tsuzurugi J, Okada M,
    Statistical Mechanics of Bayesian Image Restoration under Spatially Correlated Noise,
    Physical Review E, Vol. 66, 066704, Dec, (2002).
    DOI: 10.1103/PhysRevE.66.066704
    (Impact Factor:2.397)
    © 2002 The Authors. Originally published in Physical Review E and also available on arXiv.
    Figures and text are reproduced from the author-accepted manuscript.
    Citation: Jun Tsuzurugi and Masato Okada, 2002, Physical Review E / arXiv:cond-mat/0206286.

  • 綴木 馴，高橋規一, 石井 信，
    ハイブリッド型学習による隠れ素子付き連想記憶モデル,
    DOI: 10.5687/iscie.15.600
    システム制御情報学会論文誌 Vol. 15, No.11, Nov, (2002).

査読付き国際会議プロシーディング

  • Ryota Miyata, Jun Tsuzurugi, Toru Aonishi, and Koji Kurata,
    Properties of Hopfield model with the zero-order synaptic decay,
    17th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB), (2012/01/20).

  • Ryota Miyata, Jun Tsuzurugi, Toru Aonishi, Koji Kurata
    Properties of associative memory model with the zero-order synaptic decay
    11st Japan-China-Korea Joint Workshop on Neurobiology and Neuroinformatics (NBNI),(2011/12)

  • Tsuzurugi J, Eiho S,
    Study on the Image Restoration of Galaxy Image under Spatially Correlated Noise,
    Proceeding for 12th International Conference on Neural Information Processing, (ICONIP'05),
    Vol.1, pp. 286-291, (2005).

  • Tsuzurugi J, Okada M,
    Bayesian Image Restoration under Spatially Correlated Noise -Statistical mechanical approach-,
    Proceeding for 9th International Conference on Neural Information Processing, (ICONIP'02), Vol.5, pp. 2419-2423, (2002).

査読付き口頭発表

  • 宮田龍太，綴木馴，青西亨，倉田耕治，
    ベータ次減衰するモデルの記憶特性に関する研究，
    DOI: 10.11316/jpsgaiyo.67.1.2.0_312_1
    物理学会，(2012/03/25)．

  • Ryota Miyata, Jun Tsuzurugi, Toru Aonishi, and Koji Kurata,
    Properties of Hopfield model with the zero-order synaptic decay,
    17th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB), (2012/01/20).

  • Tsuzurugi J, Eiho S,
    Study on the Image Restoration of Galaxy Image under Spatially Correlated Noise,
    Proceeding for 12th International Conference on Neural Information Processing, (ICONIP'05),
    Vol.1, pp. 286-291, (2005).

  • Tsuzurugi J, Okada M,
    Bayesian Image Restoration under Spatially Correlated Noise -Statistical mechanical approach-,
    Proceeding for 9th International Conference on Neural Information Processing, (ICONIP'02),
    Vol.5, pp. 2419-2423, (2002).

査読無し発表予稿集

  • 宮田龍太，青西 亨，綴木 馴，倉田耕治，
    ベータ次減衰する連想記憶モデルの記憶特性
    研究報告数理モデル化と問題解決(MPS),vol.2013-MPS-92, no.14, pp.1-6 (2013-02-20)．

  • 綴木 馴
    ガウス過程の数理解析
    ニューロコンピューティング(NC)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 NC2012-17，pp19-24 (2012-07)．

  • 宮田龍太，綴木 馴，青西 亨，倉田耕治，
    0次減衰するHopfieldモデルの記憶容量に関する研究
    ニューロコンピューティング(NC)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 NC2011 (2012-01)．

  • 綴木 馴，宮田龍太，倉田耕治，
    スパースコーディングを用いた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化と指数的忘却との比較
    情報処理学会MPS研究会第86回研究会,情報処理学会研究報告，Vol.2011(2011-12)．

  • 綴木 馴，宮田龍太，倉田耕治，
    スパースコーディングを用いた新生ニューロンを持つ連想記憶モデルの相互情報量による最適化
    ニューロコンピューティング(NC)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 NC2011 (2011-11)．

  • 綴木 馴，宮田龍太，倉田耕治，
    スパースコーディングを用いた指数忘却を持つ連想記憶モデルの相互情報量による最適化．
    ニューロコンピューティング(NC)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 NC2011 Vol.111, No.157, pp.7-10(2011-07)

  • 綴木 馴
    カーネル行列の厳密な対角化と近似，およびガウス過程への適用
    情報処理学会MPS研究会第82回研究会,情報処理学会研究報告，Vol.2011-MPS-82 No.19.(2011-02)

  • 綴木 馴，酒井英昭，
    空間的な相関を持つコーシー分布とガウス分布によるノイズが混在した画像修復について,
    情報処理学会MPS研究会第41回研究会,情報処理学会研究報告，MPS-71, pp. 79-83(2008-09).

  • 綴木 馴，酒井英昭，
    分割想起による連想記憶モデルの提案，
    第67回数理モデル化と問題解決・第11回バイオ情報学合同研究発表会情報処理学会研究報告 Vol.2007, No.128, pp.5-8, (2007-12)

  • 綴木 馴，酒井英昭，
    ガウシャンプロセスの統計力学的解析,
    ニューロコンピューティング(NC)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 NC2006, Vol.105, No.657, pp.63-66(2006-03).

  • 綴木 馴，英保 茂，
    空間的相関ノイズをもつ自然画像の修復について,
    パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会,電子情報通信学会技術研究報告 PRMU2004-42, pp.55-60(2004-06).

  • 綴木 馴，英保 茂，
    空間的相関ノイズをもつ人工画像の修復について,
    パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会,電子情報通信学会技術研究報告 PRMU2004-8, pp. 43-48(2004-05).

  • 綴木 馴，岡田真人，英保 茂，
    空間的な相関を持つノイズ下での画像修復のハイパーパラメーター推定について,
    情報処理学会MPS研究会第47回研究会,情報処理学会研究報告，MPS-47-11, pp. 41-44(2003-12).

  • 綴木 馴，岡田真人，
    空間的な相関を持つノイズ下での画像修復,
    ニューロコンピューティング研究会,電子情報通信学会技術研究報告，NC2001--67, pp. 169-176, (2001-11).

  • 綴木 潤，高橋規一，
    隠れ素子付き相互結合型ネットワークにヘッブ則とBP法を適用した自己連想記憶モデル,
    ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術研究報告，NC98--69, pp. 29-36, (2000-03).

  • 綴木 潤，高橋規一，
    可視部において力学系を形成する隠れ素子付き連想記憶モデル,
    平成11年度電気関係学会, 九州支部連合会大会論文集, (1999-08).

  • 綴木 潤，高橋規一，
    複数のホップフィールド型ネットワークを用いた連想記憶方式の提案,
    ニューロコンピューティング研究会, 電子情報通信学会技術研究報告，NC98--69, pp. 1-8, (1999-01).

査読無し海外発表・国内発表など

  • 宮田龍太，青西 亨，綴木 馴，倉田耕治，
    ベータ次減衰する連想記憶モデルの記憶特性
    研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)，(2013-02-20)．

  • 宮田龍太，綴木 馴，青西 亨，倉田耕治，
    0次減衰するHopfieldモデルの記憶容量に関する研究
    ニューロコンピューティング(NC)研究会（2012年1月）

  • Ryota Miyata, Jun Tsuzurugi, Toru Aonishi, and Koji Kurata,
    Properties of associative memory model with the zero-order synaptic decay",
    The 11th Japan-Korea-China Joint Workshop On Neurobiology and Neuroinformatics(NBNI),(2011/12/18)

  • 綴木 馴，宮田龍太，倉田耕治，
    スパースコーディングを用いた新生ニューロンを持つ連想記憶モデルの相互情報量による最適化
    ニューロコンピューティング(NC)研究会（2011年11月）

  • 綴木 馴，宮田龍太，倉田耕治，
    スパースコーディングを用いた指数忘却を持つ連想記憶モデルの相互情報量による最適化
    ニューロコンピューティング(NC)研究会（2011年7月）

  • 綴木 馴
    カーネル行列の厳密な対角化と近似，およびガウス過程への適用
    情報処理学会MPS研究会第82回研究会,(2011-02)

  • 綴木 馴，酒井英昭，
    空間的な相関を持つコーシー分布とガウス分布によるノイズが混在した画像修復について,
    情報処理学会MPS研究会第41回研究会,(2008-09).

  • 綴木 馴，酒井英昭，
    分割想起による連想記憶モデルの提案，
    情報処理学会・第67回数理モデル化と問題解決・第11回バイオ情報学合同研究発表会, (2007-12)

  • 綴木 馴，酒井英昭，
    ガウシャンプロセスの統計力学的解析,
    ニューロコンピューティング(NC)研究会, (2006-03).

  • 綴木 馴，英保 茂，
    空間的相関ノイズをもつ自然画像の修復について,
    パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会, (2004-06).

  • 綴木 馴，英保 茂，
    空間的相関ノイズをもつ人工画像の修復について,
    パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会, (2004-05).

  • 綴木 馴，岡田真人，英保 茂，
    空間的な相関を持つノイズ下での画像修復のハイパーパラメーター推定について,
    情報処理学会MPS研究会第47回研究会, (2003-12).

  • 綴木 馴，岡田真人，
    空間的な相関を持つノイズ下での画像修復,
    ニューロコンピューティング研究会, (2001-11)

  • 綴木 馴，岡田真人，
    空間的な相関を持つノイズ下での画像修復,
    日本物理学会分科会, 2001年秋季大会, 18pRD-15, (2001-9)

  • 綴木 潤，高橋規一，
    隠れ素子付き相互結合型ネットワークにヘッブ則とBP法を適用した自己連想記憶モデル,
    ニューロコンピューティング研究会, (2000-03).

  • 綴木 潤，高橋規一，
    可視部において力学系を形成する隠れ素子付き連想記憶モデル,
    平成11年度電気関係学会, (1999).

  • 綴木 潤，高橋規一，
    複数のホップフィールド型ネットワークを用いた連想記憶方式の提案,
    ニューロコンピューティング研究会, (1999-01).

研究助成

  • 若手研究(B)，空間的相関ノイズを除去する実画像フィルタの開発，代表，平成１６年－１７年，３２０万円

所属組織

　　　　　　　 海上保安庁・ 海守(うみもり) 会員